كواحد من أقوى أطر البرمجة مفتوحة المصدر ، يعد Hadoop أداة مهمة لأي شخص يأمل في العثور على وظيفة البيانات الضخمة. إذا كنت ترغب في تحسين مهاراتك في Hadoop أو تعلم كيفية إتقانها ، فإن أفضل خيار لك هو أخذ دورة تدريبية عبر الإنترنت. إذا لم يكن ذلك متاحًا لك ، شاهد البرامج التعليمية المجانية عبر الإنترنت واستخدم المواد المرجعية لتحري الخلل وإصلاحه في مشكلات معينة. بمجرد الانتهاء من الأساسيات ، تدرب على مجموعات صغيرة من بيانات العالم الحقيقي لتحسين مهاراتك.
خطوات
طريقة 1 من 2: أخذ الدورات واستخدام الدروس
الخطوة الأولى: اشترك في Cloudera في دورة من 6 أجزاء ودروس تعليمية تفاعلية
تقدم لك Cloudera أمثلة من العالم الواقعي للتدرب عليها في بيئة للقراءة فقط ، لذلك لا داعي للقلق بشأن ارتكاب أخطاء جسيمة. كما أنها توفر أدوات تحليلية لمساعدتك في تجربة الاستعلام عن البيانات ، بالإضافة إلى عرض توضيحي مباشر مجاني يسمى Cloudera Live لمساعدتك على تعلم بيئة Hadoop.
على الرغم من أن الدورة التدريبية الكاملة والمتعمقة مع الشهادة ستكلفك 295 دولارًا أمريكيًا ، إلا أنها تستحق ذلك بالتأكيد إذا كنت تستخدم هذه المهارات في وظيفتك. سيساعدك استخدام دورة Cloudera على اكتشاف الأخطاء وتوفير الوقت ، مما يجعله يدفع ثمن نفسه بسرعة
الخطوة الثانية: جرب دورات مجانية عبر الإنترنت من خلال Cloudera إذا كنت تعرف الأساسيات بالفعل
إذا كانت لديك خبرة في Hadoop وتريد فقط تجديد المعلومات ، فقد لا تحتاج إلى صرف الأموال للدورة المكونة من 6 أجزاء. بدلاً من ذلك ، تحقق من الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت على موقع جامعة Cloudera.
هناك موارد للمسؤولين والمطورين ومحللي البيانات ، لذلك بغض النظر عن دورك ، يجب أن تكون قادرًا على العثور على الدورة التدريبية المناسبة
الخطوة الثالثة. خذ دورة على مستوى الجامعة على كورسيرا إذا كنت تريد المزيد من النظريات
كورسيرا هو مصدر معروف ومحترم لدورات البرمجة. على الرغم من أن الإرشادات تكون نظرية بشكل عام ولا تتضمن العديد من الأمثلة الجارية ، يمكنك التدرب جنبًا إلى جنب مع البرنامج التعليمي واستخدام مشاريع الدورة لاكتساب الخبرة العملية.
- يمكنك العثور على هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت على
- تختلف التكلفة بين الدورات ، لكن كورسيرا تقدم أيضًا خيار المساعدة المالية لأولئك المؤهلين.
الخطوة 4. اتبع دورة مجانية في Big Data University للحصول على خيار سهل التكلفة
إذا كنت لا ترغب في الدفع مقابل دورة تدريبية عبر الإنترنت ، فإن Big Data University تعد خيارًا رائعًا. لديهم دورة تدريبية مكونة من جزأين ، تركز أولاً على أساسيات Hadoop ، ثم على البرمجة باستخدام Hadoop ، كما أن التنسيق عبر الإنترنت يجعل من السهل الانتقال وفقًا لسرعتك الخاصة.
- يمكنك العثور على هذه الدورات التدريبية على
- أنها توفر العديد من الدروس باللغة الإنجليزية ، وكذلك اليابانية والإسبانية والبرتغالية والروسية.
الخطوة 5. ابحث عن الإرشادات التفصيلية على YouTube إذا كنت بحاجة إلى تدريب محدد ومجاني
هناك الآلاف من مقاطع الفيديو المصممة لشرح Hadoop وكيفية استخدامه. تمنحك المجموعة الكبيرة من مقاطع الفيديو المرونة بالإضافة إلى كونها مجانية. إذا واجهت مشكلة معينة ، فابحث على YouTube عن مقطع فيديو يرشدك خلال العملية.
يجب أيضًا أن يكون من السهل العثور على دروس Hadoop ، نظرًا لأن "hadoop" مصطلح بحث فريد
الخطوة 6. استخدم دروس Yahoo المجانية إذا كنت تريد التدرب باستخدام مثال افتراضي
يتم تقسيم هذه البرامج التعليمية إلى 7 وحدات ، وهي ترشدك إلى تثبيت وتشغيل Hadoop من البداية. يعد هذا خيارًا رائعًا لصقل مهارات معينة إذا كانت صدئة بعض الشيء.
الخطوة 7. ارجع إلى وثيقة IBM Open Source للحصول على إرشادات مجانية ومعمقة
هذا مستند PDF شامل ومفتوح المصدر تم إنشاؤه بواسطة مبادرة تدريب من شركة IBM. يرشدك عبر Hadoop بعناية ، خطوة بخطوة ، ويعطي تعليمات مكتوبة واضحة.
تعمل هذه التعليمات أيضًا بشكل جيد عند إقرانها مع عرض توضيحي مباشر مثل Cloudera
الطريقة 2 من 2: الانتقال إلى التطبيق الواقعي
الخطوة 1. اسأل عما إذا كان يمكنك تنفيذ Hadoop في العمل للتدرب على البيانات الحقيقية
قدم طلبًا إلى رئيسك أو مشرفك ، أو تحدث معهم على انفراد حول إدخال هذه المهارات الجديدة في مكان العمل. هذا مهم بشكل خاص إذا كانت شركتك تدفع مقابل أي تدريب أو دورات عبر الإنترنت.
كلما بدأت في تنفيذ المهارات التي تعلمتها مبكرًا ، ستتمكن من إتقانها في وقت أسرع
الخطوة 2. ابحث عن مشاريع بسيطة لممارسة مهاراتك عليها
اختر المشاريع البسيطة نسبيًا ومنخفضة المخاطر ، مثل حساب عدد التفاعلات وتصنيفها لكل وكيل عميل ، مثل رسائل البريد الإلكتروني وجلسات الدردشة.
- تتضمن بعض تطبيقات البيانات الحقيقية الأخرى المسح عبر سجلات الويب بحثًا عن الأخطاء أو مراقبة قنوات الوسائط الاجتماعية لمعرفة مشاعر العلامة التجارية.
- يمكنك أيضًا التدرب على بيانات نموذجية من مواقع مثل https://www.kaggle.com/datasets أو
الخطوة الثالثة. افحص الكود بانتظام باستخدام مجموعات فرعية صغيرة لاكتشاف أي أخطاء
قبل تشغيل مجموعة البيانات بأكملها ، خذ مجموعة بيانات اختبار أصغر على جهازك المحلي وقم بتشغيلها من خلال عدة أوضاع مختلفة. على سبيل المثال ، يمكنك تشغيله بشكل متكرر من خلال وضع Jobrunner Mode المحلي ، ثم الوضع الموزع الزائف ، ثم الوضع الموزع بالكامل.
- سيتيح لك ذلك التعرف على أي عيوب أو أخطاء قبل أن يتم تضخيمها في مجموعة البيانات الكاملة.
- يسمح لك وضع Jobrunner المحلي باختبار وتصحيح التعليمات البرمجية الخاصة بك Map and Reduce Code محليًا ، ويحاكي الوضع Pseudo-Distributed Mode بيئة الإنتاج ، ويظهر الوضع الموزع بالكامل في مجموعة الإنتاج الحقيقية الخاصة بك.
الخطوة 4. استخدم إصدارًا تجريبيًا مجانيًا لمدة عام واحد للتدرب على بيئة جهاز ظاهري
تقدم شركات مثل Amazon و Microsoft اشتراكات مدفوعة لخدمات تدريب Hadoop الخاصة بهم. يُطلق على الجهاز الظاهري لشركة Amazon اسم Amazon Web Service (AWS) ويطلق على خدمة Microsoft اسم Microsoft Azure. لكلتا الخدمتين ، يكون عامك الأول مجانيًا عند إدخال معلومات بطاقة الائتمان الخاصة بك.
لا تنس إلغاء الاشتراك بعد عام واحد لتجنب تحصيل الرسوم
نصائح
- ضع في اعتبارك أن Hadoop هي لغة برمجة أكثر تخصصًا وضيقة الاستخدام. ستمنحك بالتأكيد ميزة في عالم البيانات الضخمة ، ولكن ليس من الضروري دائمًا أن تصبح مبرمجًا.
- يمكنك أيضًا قراءة الكتب والمقالات حول Hadoop ، مثل Hadoop: The Definitive Guide ، الإصدار الثالث من Tom White.
