Minitab هو برنامج إحصائي يسمح لك بإدخال بياناتك بسرعة ثم تشغيل مجموعة متنوعة من التحليلات على تلك البيانات. يمكنك إعداد المخططات وحساب الانحدار بسرعة ، ويعمل إدخال البيانات بشكل مشابه جدًا لبرنامج Excel. يمكن لبرنامج Minitab أن يأخذ الكثير من العمل الشاق من حسابات الإحصائيات الخاصة بك.
خطوات
جزء 1 من 4: إدخال البيانات
الخطوة 1. تعرف على تخطيط Minitab
عند بدء تشغيل برنامج Minitab لأول مرة ، ستظهر لك نافذتان رئيسيتان: نافذة الجلسة ونافذة ورقة العمل. ستعرض نافذة الجلسة مخرجات أي تحليل ، ونافذة ورقة العمل هي المكان الذي تدخل فيه بياناتك. ستبدو نافذة ورقة العمل مشابهة جدًا لجدول بيانات Excel.
الخطوة الثانية. أدخل ملصقات البيانات الخاصة بك في الصف الثاني من ورقة العمل
الصف الأول من ورقة العمل محجوز للتسميات C1 و C2 و C3 وما إلى ذلك التي يعينها Minitab للأعمدة. الصف الثاني محجوز لتسميات الأعمدة ، والتي يمكنك إدخالها يدويًا. ما عليك سوى النقر فوق خلية صف ثاني فارغة واكتب التسمية الخاصة بذلك العمود.
الخطوة 3. أدخل بياناتك في أعمدة
بمجرد تسمية العمود الخاص بك ، يمكنك البدء في إدخال البيانات في العمود. الضغط على زر الإدخال Enter سينقلك إلى الخلية الموجودة أسفل الخلية الحالية. إذا قمت بالنقر فوق السهم الصغير في الزاوية العلوية اليسرى من ورقة العمل ، فيمكنك تغيير اتجاه إدخال البيانات بحيث يؤدي الضغط على ↵ Enter إلى الانتقال إلى العمود التالي في نفس الصف.
- إذا تم حفظ البيانات في جدول بيانات Excel ، فانسخها والصقها في Minitab. قم بتمييز مجموعة البيانات المحفوظة في Excel. انقر بزر الماوس الأيمن وحدد نسخة. انتقل إلى Minitab وانقر فوق الخلية الأولى الموجودة أسفل C1. انقر بزر الماوس الأيمن وحدد لصق الخلايا.
- يجب أن يمثل كل عمود نوعًا واحدًا من البيانات. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بإدخال معلومات حول فرق البيسبول ، فقد يكون أحد الأعمدة هو RBI ، وقد يكون أحدهما أخطاء ، والآخر قد يكون Home Runs.
جزء 2 من 4: عرض الإحصائيات الوصفية
الخطوة 1. فهم ماهية الإحصاء الوصفي
يلخص الإحصاء الوصفي مجموعة من البيانات باستخدام عدة قيم مهمة. تتضمن بعض الإحصائيات الوصفية ما يلي:
- المتوسط - قيمة المتوسط الحسابي للبيانات الموجودة في العمود
- الانحراف المعياري - قياس تشتت البيانات
- الوسيط - القيمة المتوسطة للمجموعة
- الحد الأدنى - أصغر رقم في المجموعة
- الحد الأقصى - أكبر رقم في مجموعة
الخطوة 2. انقر على قائمة الإحصائيات
بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق ستات القائمة في الجزء العلوي من النافذة. حرك مؤشر الماوس فوق الإحصائيات الأساسية.
الخطوة 3. حدد "عرض الإحصائيات الوصفية"
سيؤدي هذا إلى فتح نافذة عرض الإحصائيات الوصفية ، والتي تعرض جميع الأعمدة الخاصة بك في قائمة على اليسار ، ومربع المتغيرات على اليمين.
الخطوة 4. انقر نقرًا مزدوجًا فوق المتغير الذي تريد تحليله
سيظهر المتغير في مربع المتغيرات على الجانب الأيمن من النافذة.
الخطوة 5. اختر الإحصائيات التي تريد رؤيتها
انقر فوق إحصائيات … لاختيار الإحصائيات التي تريد عرضها. يمكنك تحديد أو إلغاء تحديد أي من المربعات. انقر فوق "موافق" عند الانتهاء من اتخاذ القرار.
الخطوة 6. اقرأ الإخراج
انقر فوق "موافق" في نافذة "عرض الإحصائيات الوصفية" بمجرد أن تشعر بالرضا عن مجموعة البيانات وخيارات الإحصاء. ستظهر الإحصائيات الوصفية التي اخترتها للبيانات التي حددتها في نافذة الجلسة الخاصة بك.
جزء 3 من 4: إنشاء الرسوم البيانية والمخططات
الخطوة 1. إنشاء الرسم البياني
ترددات الرسوم البيانية الرسوم البيانية فيما يتعلق بالفئات. يسمح لك برؤية التردد بشكل مرئي لعدد مرات حدوث المتغير.
- انقر فوق قائمة الرسم البياني. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق رسم بياني القائمة في الجزء العلوي من النافذة. حدد التردد الرسومي …
- حدد نوع الرسم البياني الخاص بك. لديك أربعة خيارات لإنشاء مدرج تكراري: "بسيط" و "ملائم" و "مع مخطط تفصيلي ومجموعات" و "مع Fit والمجموعات". حدد "بسيط".
- اختر مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر لك قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق المدرج الذي تريد إنشاء الرسم البياني منه وانقر فوق موافق. سيتم إنشاء المدرج التكراري الخاص بك وعرضه في نافذة جديدة.
الخطوة 2. إنشاء مخطط نقطة
مخطط النقطة يشبه الرسم البياني من حيث أنه يعرض القيم التي تقع في أي فئة. إنه الأفضل لمجموعات صغيرة من البيانات.
- انقر فوق قائمة الرسم البياني. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق رسم بياني القائمة في الجزء العلوي من النافذة. حدد Dotplot …
- حدد نوع الرسم البياني الخاص بك. أمامك سبعة خيارات للاختيار من بينها عند إنشاء مخطط نقطي. حدد بسيط الآن لإنشاء مخطط نقطي من عمود واحد من البيانات.
- اختر مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر لك قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق الذي تريد إنشاء مخطط النقطة منه وانقر فوق موافق. ستظهر حبكة النقطة الخاصة بك في نافذة جديدة.
الخطوة الثالثة. قم بإنشاء مخطط للساق والأوراق
مخطط الجذع والأوراق يشبه أيضًا الرسم البياني. يظهر التردد الذي تحدث فيه القيم. تظهر الأرقام الفعلية في كل فئة ولا يوجد جانب بصري لها.
- انقر فوق قائمة الرسم البياني. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق رسم بياني القائمة في الجزء العلوي من النافذة. حدد الجذعية والأوراق …
- اختر مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر لك قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق الذي تريد إنشاء الجذع والأوراق منه وانقر فوق موافق. ستظهر حبكة الجذع والأوراق في نافذة الجلسة.
- راجع هذا الدليل لمزيد من التفاصيل حول مخططات الجذع والأوراق.
الخطوة 4. إنشاء مخطط احتمالية
تتيح لك هذه المؤامرة التعرف بسرعة على القيم المتطرفة وحالات الخروج الأخرى من المنحنى الطبيعي.
- انقر فوق قائمة الرسم البياني. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق رسم بياني القائمة في الجزء العلوي من النافذة. حدد مؤامرة الاحتمالية …
- اختر نوع الرسم البياني الخاص بك. يتم منحك خيارين لعمل مخطط احتمالي. اختر واحد الآن.
- اختر مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر لك قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق الذي تريد إنشاء مخطط الاحتمالية منه وانقر فوق موافق. ستظهر مؤامرة الاحتمالية الخاصة بك في نافذة جديدة.
الخطوة 5. إنشاء مخطط شريطي
يسمح لك المخطط الشريطي بتمثيل بياناتك بشكل مرئي. وهو يختلف عن المدرج التكراري في أن كل عمود في الرسم البياني يمثل متغيرًا كميًا ، بينما تمثل الأعمدة في المخططات الشريطية متغيرات فئوية.
- انقر فوق قائمة الرسم البياني. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق رسم بياني القائمة في الجزء العلوي من النافذة. حدد مخطط شريطي …
- اختر ما تمثله أشرطةك. استخدم القائمة المنسدلة لاختيار ما يجب أن تمثله الأشرطة: عدد القيم الفريدة ، أو دالة المتغير ، أو القيم من جدول.
- اختر نوع الرسم البياني الخاص بك. عادة سوف تختار المخطط الشريطي البسيط.
- اختر مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر لك قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق المخطط الذي تريد إنشاء المخطط الشريطي منه. يمكنك إضافة تسميات إلى الرسم البياني الخاص بك عن طريق النقر فوق الزر Labels…. انقر فوق "موافق" لإنشاء مخطط شريطي في نافذة جديدة.
الخطوة 6. إنشاء مخطط دائري
يعمل المخطط الدائري مثل مخطط شريطي حيث تمثل شرائح المخطط الدائري متغيرات فئوية.
- انقر فوق قائمة الرسم البياني. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق رسم بياني القائمة في الجزء العلوي من النافذة. تحديد مخطط دائري …
- اختر مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر لك قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق المخطط الذي تريد إنشاء المخطط الدائري منه. يمكنك إضافة تسميات عن طريق النقر فوق الزر Labels…. انقر فوق "موافق" لإنشاء المخطط الدائري في نافذة جديدة.
جزء 4 من 4: إجراء تحليل الانحدار
الخطوة 1. فهم ما يفعله تحليل الانحدار
نماذج تحليل الانحدار العلاقات بين المتغيرات العشوائية. هناك نوعان من المتغيرات في تحليل الانحدار: متغيرات الاستجابة والتنبؤ. يتم اختيار قيم متغيرات التوقع للتنبؤ بقيم متغيرات الاستجابة ، وسيحدد تحليل الانحدار ، من بين أشياء أخرى ، مدى دقة هذا التوقع.
يمثل Y عادةً متغير الاستجابة ويمثل X عادةً متغير (متغيرات) التنبؤ
الخطوة 2. إنشاء مجموعة البيانات الخاصة بك
أدخل متغيرات الاستجابة والتنبؤ بشكل فردي في أعمدة منفصلة. تأكد من تسمية الأعمدة بشكل صحيح في الصف الثاني.
- متغير الاستجابة: تم قياسه في التجربة. ويسمى أيضًا المتغير التابع.
- المتغيرات التوقعية: المتغيرات التي تحدد قيمها تغير المتغيرات الأخرى. وتسمى أيضًا المتغيرات المستقلة.
الخطوة 3. افتح معالج الانحدار
انقر على ستات القائمة ومرر مؤشر الماوس فوق "الانحدار" ، ثم حدد "الانحدار" …
الخطوة 4. أضف المتغيرات الخاصة بك
انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تمثل "الاستجابة" أو المتغير "التابع". سيؤدي ذلك إلى إضافته إلى حقل "الاستجابة". بعد ذلك ، انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تمثل "المتنبئ" أو المتغير "المستقل". سيؤدي ذلك إلى إضافته إلى حقل "المتنبئون". يمكنك إضافة متغيرات متعددة إلى حقل "المتنبئون".
الخطوة 5. اختر أي رسوم بيانية
إذا كنت ترغب في إنشاء رسوم بيانية جنبًا إلى جنب مع تحليلك ، فانقر على زر الرسوم البيانية…. يمكنك بعد ذلك اختيار الرسوم البيانية للمخلفات التي تريد إنشاءها. انقر فوق "موافق" بعد إجراء التحديدات الخاصة بك.
الخطوة 6. اختر تخزين النتائج
يمكنك جعل Minitab يخزن نتائجك ، مثل النتائج المتبقية والنوبات. انقر فوق زر التخزين لاختيار الجوانب التي تريد تخزينها. ستتم إضافة هذه إلى الأعمدة الجديدة في جدول البيانات الخاص بك.
الخطوة 7. قم بتشغيل تحليل الانحدار
بعد الانتهاء من تكوين خياراتك ، انقر فوق "موافق" في نافذة الانحدار. سيقوم برنامج Minitab بحساب الانحدار وعرض أي مخططات وقيم مخزنة قمت بتعيينها.
- يظهر ناتج تحليل الانحدار في نافذة جلسة Minitab.
- تعطي معادلة الانحدار تقديرًا تقريبيًا لكيفية توقع X لـ Y.
- تحدد قيم P أهمية متغيرات التوقع.
- يصف R-sq مدى ملاءمة البيانات للنموذج (تشير 1 و -1 إلى التوافق التام).
